可以使用deepseek,代码注释解释,快捷键使用,很丝滑流畅,同时支持原生AI对话,很棒棒 @ 腾讯云 AI 代码助手1、帮你理解项目代码2、通过 #Docs 引用微信知识库,这个太牛逼了,例如「微信小游戏 」和「微信支付」、「微信云开发」3、通过内联对话,实现人机合一,沉浸式体验
借助它,开发者能以聊天形式精准把握代码功能,这不仅显著提升了技术问答的质量与效率,还让开发者可以更轻松地根据实际需求对代码进行优化或修改。 在实际操作中,无论是新项目的快速上手,还是对遗留代码的优化改进,Codebase 能力都展现出其独特的优势,成为开发者提升工作效率、确保代码质量的得力助手。@腾讯云 AI 代码助手
基于海量代码训练,能够根据上下文精准推荐代码片段,尤其在Python、Java等主流语言中表现较好。实测中,基础业务逻辑的补全准确率可达70%以上。 深度集成腾讯云生态与云函数SCF、容器服务TKE等腾讯云产品无缝衔接,输入云API名称时可自动生成调用示例代码,显著降低云服务使用门槛。 安全合规性代码生成经过合规过滤,避免开源协议冲突问题,企业级用户可减少法律风险。#腾讯云ai代码助手
目录 前言 关于腾讯云AI代码助手 产品特性 安装腾讯云AI代码助手 vscode 安装插件 腾讯云AI代码助手使用实例 案例一: 自定义右键菜单 案例二: 代码优化 建议 结语 前言 在人工智能技术的飞速发展下 关于腾讯云AI代码助手 腾讯云自研的一款编程提效辅助工具,以插件形式安装到编辑器(VS Code 或者 JetBrains 系列 IDE)中辅助编程;可提供:自动补全代码、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码 腾讯云AI代码助手是基于混元代码大模型的辅助编码工具,腾讯云AI代码助手6大特性为开发进行保障护航,支持20多种开发语言,为开发提效增质。 安装腾讯云AI代码助手 点击链接 , 在产品栏目或者开发者栏目中找到腾讯云 AI 代码助手,点击免费使用,即可查看产品文档,以及插件安装的不同方式,接下来我们以vscode 为例进行安装。 从上图中我们可以了解到如和在ide 中安装腾讯AI助手,以及基础的问答使用, 接下来我们将会开启一个新的篇章--工作中如何使用腾讯云AI代码助手 腾讯云AI代码助手使用实例 接下来我们来编写几个小案例,
@腾讯云AI代码助手 ,已集成DeepSeek-R1模型,提供了更高的代码生成准确率和更强的上下文理解能力,进一步提升了开发体验。 基于海量代码训练,能够根据上下文精准推荐代码片段,尤其在Python、Java等主流语言中表现较好。实测中,基础业务逻辑的补全准确率可达70%以上。 腾讯云AI代码助手已逐渐成为我的"数字编程搭档",它既像一位随时待命的代码审查员,又是高效的生产力加速器。 对于需要快速迭代的团队和追求技术成长的个人开发者,这款工具能有效突破编码瓶颈,建议配合腾讯云API生态使用以获得最佳体验。期待未来加入更多架构设计层面的智能建议,让AI赋能软件开发的每个环节。
当然,作为一名腾讯云TVP,腾讯混元大模型出来后,我也第一时间做了适配和对接,并写了一篇文章:《保姆级教程:如何用Python自制聊天机器人?》。 偶尔,我也会尝试一些AI工具。 作为一名深资码农,我对代码还是有点洁癖的,因此,我大部分情况下只是“问”大模型,或让它做一点代码补全之类的,但很少让大模型帮我改代码,更别提写代码了。 #小试牛刀# 这次,腾讯云代码助手重磅推出了新的CodeBuddy,包含Craft、Chat、MCP等很多功能,拿到灰度账号后我自然要尝试一下。下面就简单说说我的体验。 但我想,这里代码助手应该还有一个用处,就是帮你生成 Commit Message。我们的团队有点国际范,Commit Message 一般都写英文的。 这里的理由是,AI只是个助手,是个催化剂。如果你不懂编程,它可能会帮你完成一些编程工作,但不至于能帮你成为一名程序员;但如果你已经是程序员,它会帮你成为一名更好的程序员。
今天看到了腾讯云AI代码助手使用心得分享的活动,便安装了插件并让他帮我总结了体验心得,还是挺好用的腾讯云AI代码助手体验超出预期,其智能补全和代码纠错功能显著提升了开发效率。 在Python和Java项目中,它能精准识别上下文意图,自动生成高质量代码片段,减少重复劳动。内置的实时错误检测机制帮助规避低级语法问题,调试时间节省约30%。
总的来说,腾讯云在AI方面还是走在前列的,希望越来越好@腾讯云AI代码助手之前还体验过腾讯云提供的免费API,可惜在25号就到期了。现在很多东西都配置好了,不过api收费也不贵,再续续费还能再整整。
作为一名开发者,我在过去三个月深度体验了腾讯云AI代码助手,这款工具给我的编程工作带来了显著改变。以下从功能体验、效率提升和使用建议三个方面分享我的感受。 一、智能化功能重塑开发流程 腾讯云AI代码助手最让我惊艳的是全场景代码理解能力。在编写Python数据处理脚本时,它不仅能自动补全基础语法,还能根据上下文推测变量用途。 文档查阅频率减少50%:通过悬浮提示直接查看SDK文档,特别在调用腾讯云API时优势明显 在最近开发的短信验证功能中,代码助手自动生成了完整的腾讯云SMS调用模板,包含密钥管理、异常处理等标准结构,使我仅用 四、总结 腾讯云AI代码助手已逐渐成为我的"数字编程搭档",它既像一位随时待命的代码审查员,又是高效的生产力加速器。 对于需要快速迭代的团队和追求技术成长的个人开发者,这款工具能有效突破编码瓶颈,建议配合腾讯云API生态使用以获得最佳体验。期待未来加入更多架构设计层面的智能建议,让AI赋能软件开发的每个环节。 #
腾讯云AI代码助手3.0安装教程 背景 随着软件开发的不断进步,开发者们常常面临着重复劳动、代码调试和高强度的需求压力。 正文 开发环境介绍 腾讯云AI代码助手适用于常见的集成开发环境(IDE),包括VSCode和JetBrains等。 开发者可以通过插件市场下载安装腾讯云AI代码助手插件,并在IDE中启用该插件,便捷地开始使用。 打开IDE,搜索并安装“腾讯云AI代码助手”插件,完成登录即可开始使用。 VScode 安装 腾讯云AI代码助手3.0教程 打开VScode 左侧直接搜索插件名称即可 安装效果如下: IDEA 安装腾讯云AI代码助手3.0 教程 插件市场直接搜索即可 老用户升级 如果已经安装了代码助手
腾讯云AI代码助手作为一款新兴的智能开发工具,给开发者们提供了强大的代码编写和优化支持,帮助我们更高效地完成开发任务。 下面我将通过实际使用体验,从功能实现、场景故事、效果展示以及创新应用等方面,对腾讯云AI代码助手进行全面的测评。开发环境介绍为了全面体验腾讯云AI代码助手的功能,我搭建了一个综合性的开发环境。 为了更好地利用腾讯云AI代码助手,我在Visual Studio Code 中安装了腾讯云提供的AI插件,确保与腾讯云平台的无缝连接。 腾讯云AI代码助手使用实例为了深入了解腾讯云AI代码助手的实际效能,我选择了一个数据处理项目作为测试案例。这个项目需要从多个数据源中提取信息,进行数据清洗和转换,然后进行复杂的分析和可视化。 算法优化建议在实现数据分析算法时,腾讯云AI代码助手提供了多种优化建议。
很多大厂都发布了相关的辅助编程产品,腾讯云自研自研的腾讯云代码助手(Tencent Cloud CodeBuddy,以下简称CodeBuddy),就是一款开发编程提效辅助工具,基于腾讯混元 + DeepSeek 双轮模型驱动,构建对开发者友好,好用易用的代码助手,为开发者提供AI技术问答、Craft软件编码智能体、智能代码补全、单元测试、智能评审、代码修复等Agent智能体拓展能力,兼容MCP开放生态,并可支持团队知识库管理 除了自动生成代码的功能外,CodeBuddy还提供了很多辅助编程的功能。 需要区分是删除代码文件中的某行,还是删除数据库中的某行数据 3. 假设用户指的是在VSCode编辑器中删除代码文件中的某行 4. 、修复、生成文档、测试,以及进行评审的功能, 例如"生成测试",可以针对代码,生成相应的测试用例,帮助用户检测代码的可靠程度, 因此,除了实现功能外,还给用户提示了很多容易忽略的细节,生成的代码成熟度和保障程度还是比较高的
#AI 编程 #腾讯云代码助手刚好看到有相关的体验活动就下了个扩展,体验一下。 craft可以根据输入的需求进行需求拆解和代码生成,可以看到我这里只是简单给了一句话的需求,codebuddy就帮我对需求进行详细拆解,甚至生成了各个文件信息,确实是挺好用。 并且过程中会逐步帮我生成代码写入到文件中,magic!@CodeBuddy
本文将探讨腾讯云 AI 代码助手在不同场景下的应用,展示其在代码诊断领域的强大能力,为开发者提供了一个高效、智能的代码诊断解决方案。 基于 AI 赋能代码诊断是在传统的能力基础上在次进行质量左移,通过腾讯云 AI 代码助手在 IDE 建立统一开发入口,通过结合先进的机器学习和人工智能技术,赋予代码诊断过程更高的智能化水平,从而提升诊断的准确性和效率 AI 在代码诊断中的运用 代码诊断 腾讯云 AI 代码助手通过感知能力针对光标所在位置的上下文进行分析,能够自动提示当前位置代码的状态,通过触发代码修复自动当前代码问题对应的解决方案,同时提供修复的实例代码进行参考 AI 代码助手的对话模型会识别用户意图结合上下文对话内容优化代码诊断结果。 总结 腾讯云 AI 代码助手的代码诊断能力当前面向对象为方法、函数或者文件级别,可以很好的为研发人员提供有效的修复建议,AI 在代码诊断的环节是质量内建不可或缺的部分,如何更好的进行项目工程的理解,也是我们在不断探索演进的方向
在以前,需要许多时间来构建知识和理解项目,现在通过AI,效率提升了不止一倍,还可以通过AI查漏补缺 @ 腾讯云AI代码助手
#腾讯云AI代码助手#今天使用了以下腾讯云推出的AI代码助手,可以用Hunyuan和deepseek的LLM来生成代码。 让我眼前一亮的是可以引用知识库,前端常用的vue, react框架,还有腾讯自家的支付api等都在里面。非常支持这种引用知识库的服务,让我们离更精准的生成代码又进了一步。 希望#腾讯云AI代码助手未来可以开放让我们自由引用python pypi或者github上的仓库中的文档,基于引用的文档进行代码。 我之前用其他代码工具的时候,会发现很多时候生成的代码和我所使用的python库的版本不匹配,存在运行时出错的问题,所以希望能引入特定库特定版本的文档,就可以解决这个问题了。@ 腾讯云 AI 代码助手
给你的vscode安装CodeBuddy腾讯云代码助手,你也能成为一名编码快枪手安装地址 https://copilot.tencent.com/? =20421&from=20421 #CodeBuddy首席试玩官 AI编程工具千千万,你会喜欢哪一款,在当前这个AI飞速发展的时代,永远不要轻易地说你最喜欢那个AI工具,最近上手了CodeBuddy腾讯云代码助手 ,简单总结下使用的感受 代码补全 上了年级的程序员,对代码的激情,或多或少都会有些降低吧,比如我,跟年轻时的我相比,就会更热衷于去研究框架源代码,研究怎么封装团队好用的公共组件,研究怎么开发IDE工具插件 没错,AI编程工具就是我们最好的秘书,先简单试试codebuddy最基础的代码补全能力吧 1、函数名智能判断生成必要代码 2、通过注释描述你的需求,codebuddy帮你完成算法的编写,数学不好的也能写代码啦 cmmand+k 跟他对话,告诉他你需要生成的代码是带布局效果的,这样他就会给你生成有dvi层级结构并且带css样式的代码了,是不是很漂亮,这些代码,搁以前,至少得要撸十分钟吧,现在不到一分钟就写好了
@腾讯云AI代码助手 相比于deepseek官方的《服务器繁忙》,腾讯的R1查询速度还是很快的,并且得出的结果又很全面,推荐使用。 这里查询了python中的内置函数,可以看到这里直接把示例代码和步骤解析都展示出来了,同时也给出了不同的实现方案了注意事项;除此之外,思考过程我觉得是相较于其他大模型比较有价值的一点,看起来整个思路更加清晰
腾讯云推出的CodeBuddy,作为一款基于腾讯混元与DeepSeek双轮模型驱动的AI编程助手,凭借其智能化、全流程覆盖的能力,成为开发者提升效率的“超级副脑”。 二、生态融合:腾讯云与开放协议的双重赋能 CodeBuddy深度整合腾讯云生态,提供云端协同开发能力: MCP协议支持:兼容Model Context Protocol开放生态,支持一键调用腾讯云函数 、数据库等资源,实现代码生成与云部署的无缝衔接。 例如,生成Serverless应用后,可直接通过插件上传至腾讯云,省去手动配置流程。 低代码融合:探索与腾讯云低代码平台的整合,进一步降低非技术人员的应用开发门槛。 结语 腾讯云CodeBuddy不仅是工具,更是开发者迈向AI时代的“智能伙伴”。
最近体验了一下腾讯云的代码助手 CodeBuddy,这款工具让我感受到了智能编程助手的高效与便捷。 以下是我的一些使用心得:界面友好,功能丰富CodeBuddy 提供了一个简洁直观的用户界面,支持多种开发语言和场景,尤其是在代码生成、代码补全和代码重构方面表现出色。 与团队协作完美结合CodeBuddy 还支持团队协作功能,可以直接集成到腾讯云开发工具链中。团队成员可以通过助手快速评审代码,提出改进意见,大大提高了代码审查的效率。 总结总体来说,腾讯云代码助手 CodeBuddy 是一款非常实用的开发工具,无论是个人开发者还是团队协作都能从中受益。 如果你正在寻找一款智能化的编程助手,不妨试试 CodeBuddy,它或许会成为你开发路上的得力助手! @腾讯云代码助手 CodeBuddy